Tìm việc làm

VNPAY tuyển dụng AI ENGINEER

CÔNG TY CỔ PHẦN GIẢI PHÁP THANH TOÁN VIỆT NAM (VNPAY)

Hạn nộp: 24/03/2026

Chi tiết thông tin tuyển dụng "VNPAY tuyển dụng AI ENGINEER"

Mức lương

Thỏa thuận

Địa điểm

Hà Nội

* Số lượng cần tuyển: 04
* Vị trí làm việc: Phòng AI & Công nghệ dữ liệu - Khối Công nghệ
* Địa điểm làm việc: 22 Láng Hạ - Láng - Hà Nội
* Thời gian làm việc: 08h30 - 17h30 các ngày thứ 2 - thứ 6 (nghỉ trưa từ 12h00 đến 13h00)
Tuyển dụng AI Engineer / Data Scientist tham gia đội ngũ AI với 3 nhánh chuyên môn:
  1. NLP - Computer Vision - MLOps
  2. Recommendation Systems - Segmentation - Customer Analytics
  3. Fraud Detection - Risk Modeling - Graph & Anomaly Detection
CÔNG VIỆC CHUNG
  • Tham gia phân tích bài toán, thiết kế và phát triển các mô hình AI/ML phục vụ sản phẩm và khách hàng
  • Làm việc cùng các team sản phẩm, backend, vận hành để triển khai mô hình vào hệ thống thực tế
  • Nghiên cứu, thử nghiệm và cải tiến thuật toán AI/ML
  • Theo dõi, đánh giá và tối ưu hiệu năng mô hình trong môi trường production
  • Báo cáo tiến độ, kết quả công việc định kỳ cho trưởng nhóm

CÔNG VIỆC CHI TIẾT (tham gia 1 trong 3, không yêu cầu biết tất cả)
  1. NLP - CV - MLOps
  • NLP: classification, extraction, semantic search, LLM-based systems
  • CV: image/video classification, detection, OCR, anti-fraud vision
  • MLOps: training pipeline, model serving, monitoring, CI/CD cho ML
  1. Recommendation - Segmentation
  • Xây dựng hệ thống gợi ý (content, user, merchant, product...)
  • Phân khúc khách hàng, hành vi, churn, LTV
  • Áp dụng ML/DL cho ranking, personalization, clustering
  1. Fraud Detection
  • Phát hiện gian lận, lạm dụng, bất thường trên dữ liệu giao dịch
  • Ứng dụng ML, Graph, Anomaly Detection, Semi/Weak-supervised learning
  • Xây dựng mô hình realtime hoặc batch cho hệ thống rủi ro
YÊU CẦU CHUNG (BẮT BUỘC)
- Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Toán tin, Khoa học dữ liệu
- Có nền tảng Machine Learning & AI cơ bản
- Thành thạo một trong các framework ML/DL: Scikit-learn, Keras , Tensorflow, PyTorch...
- Thành thạo Python (ưu tiên) hoặc C++/Java
- Hiểu các khái niệm cơ bản:
+ Classification, Regression, Clustering
+ Neural Networks, CNN, RNN, Transformer (ở mức nền tảng)
- Kĩ năng làm việc theo nhóm, làm việc độc lập;
- Đọc, hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh chuyên ngành.
- Chịu khó tìm tòi và nghiêm túc trong công việc.
- Chủ động trong công việc cũng như tìm hiểu công nghệ mới.
- Có trách nhiệm cao với công việc, gắn bó lâu dài với công ty.
YÊU CẦU THEO NHÁNH (CHỈ CẦN PHÙ HỢP 1 NHÁNH)
NLP / CV
  • Kiến thức xử lý ngôn ngữ hoặc ảnh/video
  • Có kinh nghiệm về xây dựng hệ thống RAG, MultiAgent
  • Có kinh nghiệm với NLP models, CV models hoặc LLM là lợi thế
Recommendation / Segmentation
  • Hiểu về data analysis, feature engineering
  • Có kinh nghiệm clustering, ranking, recommendation là lợi thế
Fraud Detection
  • Quan tâm tới bài toán rủi ro, gian lận, bất thườnG
  • Có kinh nghiệm với transaction data, graph, rule-based + ML là lợi thế
ĐIỂM CỘNG (KHÔNG BẮT BUỘC)
  • Có kinh nghiệm triển khai mô hình thực tế (production)
  • Có kinh nghiệm với Big Data, Streaming, Graph, MLOps
  • Có mindset nghiên cứu, đọc paper, thử nghiệm mô hình mới
CHẾ ĐỘ PHÚC LỢI
  1. Chế độ lương & thưởng hấp dẫn:
  • Thời gian làm việc linh hoạt
  • Mức lương thỏa thuận theo năng lực
  • Chế độ thưởng phong phú và hấp dẫn (Theo quy định và chính sách công ty)
  • Hỗ trợ ăn sáng miễn phí
  • Phụ cấp ăn trưa: 50.000đ/ngày
  • Hỗ trợ gửi xe, xăng xe, điện thoại (tùy vị trí)
  • Hỗ trợ trang điểm cho CBNV nữ
  • Quà tặng các ngày lễ trong năm
  1. Bảo hiểm & chăm sóc sức khỏe toàn diện:
  • BHXH, BHYT, BHTN theo pháp luật hiện hành
  • Gói bảo hiểm sức khỏe cao cấp 24/7 mua cho nhân viên & người thân nhân viên
  • Khám sức khỏe định kỳ hàng năm
  1. Môi trường làm việc hiện đại:
  • Cung cấp máy tính & trang thiết bị hiện đại
  • Văn phòng làm việc hiện đại, thiết bị làm việc Hi- tech
  • Không gian ăn nhẹ miễn phí (nước uống, trà cafe, hoa quả, sữa chua)
  1. Phát triển nghề nghiệp:
  • Cơ hội tiếp cận với những công nghệ mới, những dự án quy mô lớn
  • Làm việc cùng đội ngũ hơn 2000 nhân sự tài năng, có chuyên môn giỏi, dày dặn kinh nghiệm, tư duy chia sẻ
  • Được tài trợ kinh phí tham gia các chương trình đào tạo nâng cao năng lực.
  • Công ty thành lập gần 20 năm với sản phẩm dịch vụ đã khẳng định vị thế trên thị trường
  1. Hoạt động ngoại khóa phong phú:
  • Văn hóa công ty đặc sắc với nhiều hoạt động đoàn thể được quan tâm đầu tư: Du xuân, 8/3, Team building, Nghỉ mát trong nước và nước ngoài, VNPAY Family, 20/10, Year End Party, hoạt động thiện nguyện...
  • Các câu lạc bộ: CLB Cầu lông, CLB Yoga; CLB bóng; CLB Điền kinh; CLB Bơi
*Cách thức ứng tuyển:
Bước 1: Điền thông tin và đính kèm CV tại bảng Ứng tuyển bên dưới.
Bước 2: Đọc kỹ nội dung và xác nhận "Đồng ý" với Chính sách bảo vệ dữ liệu cá nhân dành cho Ứng viên của VNPAY trên màn hình ứng tuyển
Lưu ý: Đối với Ứng viên "Từ chối" Chính sách bảo vệ dữ liệu cá nhân trên, VNPAY sẽ không có căn cứ để xét duyệt hồ sơ của bạn
* Chúng tôi sẽ liên hệ qua điện thoại với những CV phù hợp trong vòng 07 ngày làm việc kể từ ngày ứng tuyển.
* Thông tin liên hệ: P. Nhân sự
  • Địa chỉ: 22 Láng Hạ, Láng, Hà Nội
Hồ sơ của bạn đã được gửi đi thành công.
Chúng tôi sẽ liên hệ phỏng vấn đối với hồ sơ đạt yêu cầu trong vòng 7 ngày làm việc!
Cảm ơn bạn đã quan tâm và ủng hộ VNPAY.
Bạn đã đồng ý chia sẻ các thông tin các nhân khi ứng tuyển
"Chúng tôi sẽ liên hệ phỏng vấn đối với hồ sơ đạt yêu cầu trong vòng 10 ngày làm việc.
Cảm ơn bạn đã quan tâm và ủng hộ VNPAY"

Cách thức ứng tuyển

Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm "Ứng tuyển" ngay dưới đây.

Thông tin công ty

Giới thiệu

CÔNG TY CỔ PHẦN GIẢI PHÁP THANH TOÁN VIỆT NAM (VNPAY)

VNPAY là công ty fintech hàng đầu Việt Nam trong lĩnh vực thanh toán điện tử. VNPAY cung cấp dịch vụ và giải pháp thanh toán, mua sắm không tiền mặt cho hơn 25 triệu khách hàng qua hơn 40 ứng dụng ngân hàng và hiện đang hợp tác với 200.000 doanh nghiệp.

Vì sao bạn chọn VNPAY

"Cho cuộc sống đơn giản hơn" là thông điệp gửi tới khách hàng và cũng là mục đích làm việc của Ban Lãnh đạo nhằm xây dựng một môi trường văn hoá doanh nghiệp chuyên nghiệp, gắn bó. Công ty đang có kế hoạch tuyển dụng mới với nhiều việc làm và đãi ngộ hấp dẫn.

Bệ phóng nghề nghiệp:
  • Cơ hội tiếp cận với các dự án và sản phẩm quy mô lớn, sử dụng công nghệ mới, bộ quy trình chuẩn hóa, đa dạng khách hàng và đối tác
  • Tham gia các chương trình đào tạo nâng cao trình độ chuyên môn và kỹ năng, cơ hội thăng tiến rõ ràng
Chế độ phúc lợi
  • Chế độ lương cạnh tranh, thưởng hấp dẫn (các ngày lễ Tết, thưởng cuối năm, thưởng dự án, thưởng hiệu quả cá nhân, tập thể,...)
  • Chế độ phụ cấp phong phú (ăn trưa, công tác, trang điểm,...)
  • Chế độ Bảo hiểm sức khỏe cao cấp (dành cho CBNV và gia đình)
  • Dịch vụ tiện ích đa dạng (pantry phục vụ ăn uống 24/7, ăn sáng, ăn ca, ăn nhẹ giữa giờ, trà, cafe, hoa quả miễn phí,...)
  • Du lịch nghỉ mát -2 lần/năm trong nước và nước ngoài
Môi trường làm việc
  • Ban lãnh đạo có tầm nhìn, thấu hiểu, gần gũi đời sống nhân viên
  • Đội ngũ nhân sự tài năng, có chuyên môn giỏi, kinh nghiệm dày dạn, tư duy logic
  • Phong cách làm việc linh hoạt, trẻ trung, thân thiện, hợp tác, chia sẻ
  • Văn phòng làm việc hiện đại, không gian sáng tạo, thiết bị công nghệ cao cấp
Hoạt động văn hóa
  • Hoạt động ngoại khóa thường niên độc đáo, sáng tạo, khác biệt (teambuilding, hội thao, family day, Year end party,...)
  • Các câu lạc bộ thể thao hoạt động sôi nổi (câu lạc bộ chạy, bơi, cầu lông, bóng đá, Yoga, Billiards,...)
  • Các sự kiện được tổ chức quy mô lớn, hoành tráng (8/3, 20/10, Giáng sinh,...)
  • Các hoạt động thiện nguyện đầy nhân văn (gây quỹ Newborns, hiến máu, trồng rừng, xây trường,...)
Địa chỉ làm việc:

TRỤ SỞ CHÍNH

Tầng 8, số 22 Láng Hạ, phường Láng Hạ, quận Đống Đa, Hà Nội

VĂN PHÒNG TP.HCM

Lầu 10, Tòa nhà Minh Long, 17 Bà Huyện Thanh Quan, P.6 , Q.3, TP. Hồ Chí Minh

Quy mô

Từ 1000 - 5000 nhân viên Nhân viên

Địa chỉ

Phòng 804A Số 22 Phố Láng Hạ - Phường Láng Hạ - Quận Đống Đa - TP Hà Nội

Việc làm tương tự từ JobOKO

Xem thêm
× Modal Image