Chi tiết thông tin tuyển dụng "AI ENGINEER"
Mức lương
Cạnh tranh
Địa điểm
- 22 Láng Hạ, Láng Hạ, Đống Đa, Hà Nội
Mô tả công việc
Mô tả Công việc
- Tham gia phân tích, thiết kế, phát triển các ứng dụng theo yêu cầu của công ty;
- Phối hợp hỗ trợ với các bộ phận khác để triển khai hệ thống cho khách hàng;
- Nghiên cứu và phát triển các thuật toán Xử lý tiếng nói: xoá/lọc nhiễu, nhận dạng tiếng nói, tổng hợp tiếng nói, nhận diện người nói, tách giọng (Speaker Diarization)
- Xây dựng mô hình âm học (acoustic model), mô hình ngôn ngữ (language model), decoder, tối ưu hoá từ điển, ...
- Nghiên cứu và phát triển các mô hình Nhận dạng tiếng nói dựa trên neural networks
- Nghiên cứu và xây dựng các bộ cơ sở dữ liệu huấn luyện từ vựng lớn đảm bảo độ phủ về chất giọng vùng miền, độ tuổi, giới tính, môi trường, ... phù hợp với từng bài toán cụ thể.
- Nghiên cứu và phát triển các mô hình học máy cho Tổng hợp tiếng nói, voice clone, voice converter... dựa trên các mô hình như FastSpeech2, F5-TTS, ...
- Báo cáo công việc định kỳ cho trưởng nhóm;
- Công việc sẽ được trao đổi cụ thể hơn trong quá trình phỏng vấn.
- Tham gia phân tích, thiết kế, phát triển các ứng dụng theo yêu cầu của công ty;
- Phối hợp hỗ trợ với các bộ phận khác để triển khai hệ thống cho khách hàng;
- Nghiên cứu và phát triển các thuật toán Xử lý tiếng nói: xoá/lọc nhiễu, nhận dạng tiếng nói, tổng hợp tiếng nói, nhận diện người nói, tách giọng (Speaker Diarization)
- Xây dựng mô hình âm học (acoustic model), mô hình ngôn ngữ (language model), decoder, tối ưu hoá từ điển, ...
- Nghiên cứu và phát triển các mô hình Nhận dạng tiếng nói dựa trên neural networks
- Nghiên cứu và xây dựng các bộ cơ sở dữ liệu huấn luyện từ vựng lớn đảm bảo độ phủ về chất giọng vùng miền, độ tuổi, giới tính, môi trường, ... phù hợp với từng bài toán cụ thể.
- Nghiên cứu và phát triển các mô hình học máy cho Tổng hợp tiếng nói, voice clone, voice converter... dựa trên các mô hình như FastSpeech2, F5-TTS, ...
- Báo cáo công việc định kỳ cho trưởng nhóm;
- Công việc sẽ được trao đổi cụ thể hơn trong quá trình phỏng vấn.
Yêu cầu công việc
Yêu Cầu Công Việc
- Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Toán tin.
- Có kiến thức về các thuật toán Machine Learning (Classification, Regression), Neural Network
- Thành thạo một trong các framework: Scikit-learn, Keras , Tensorflow, PyTorch...
- Lập trình hướng đối tượng thành thạo với một trong các ngôn ngữ sau : C++/C, Python, Java
- Có khả năng nghiên cứu công nghệ mới với nền tảng cấu trúc dữ liệu và Thuật toán tốt.
- Nắm được các kiến thức cơ bản về Xử lý tín hiệu số, cơ sở Toán học cho Xử lý tín hiệu số (Fast Fourier Transform, spectrogram, trích chọn đặc trưng tín hiệu, sử dụng bộ lọc tín hiệu, ...)
- Nắm được các kiến thức cơ bản về xây dựng các mô hình Nhận diện / Tổng hợp tiếng nói (acoustic model, language model, ...)
- Có kiến thức cơ bản về học máy, nắm được các mô hình cơ bản thường dùng trong Xử lý tiếng nói : HMM, DNN, CNN, Transformers, ...
- Có kiến thức cơ bản về học máy với mô hình mạng nơ-ron (neural networks), các mô hình seq2seq, ...
- Có kinh nghiệm sử dụng các framework/toolkit cho Nhận diện tiếng nói như : Kaldi, K2, Speechbrain, ...
- Kĩ năng làm việc theo nhóm, làm việc độc lập;
- Đọc, hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh chuyên ngành.
- Chịu khó tìm tòi và nghiêm túc trong công việc.
- Chủ động trong công việc cũng như tìm hiểu công nghệ mới.
- Có trách nhiệm cao với công việc, gắn bó lâu dài với công ty.
- Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Toán tin.
- Có kiến thức về các thuật toán Machine Learning (Classification, Regression), Neural Network
- Thành thạo một trong các framework: Scikit-learn, Keras , Tensorflow, PyTorch...
- Lập trình hướng đối tượng thành thạo với một trong các ngôn ngữ sau : C++/C, Python, Java
- Có khả năng nghiên cứu công nghệ mới với nền tảng cấu trúc dữ liệu và Thuật toán tốt.
- Nắm được các kiến thức cơ bản về Xử lý tín hiệu số, cơ sở Toán học cho Xử lý tín hiệu số (Fast Fourier Transform, spectrogram, trích chọn đặc trưng tín hiệu, sử dụng bộ lọc tín hiệu, ...)
- Nắm được các kiến thức cơ bản về xây dựng các mô hình Nhận diện / Tổng hợp tiếng nói (acoustic model, language model, ...)
- Có kiến thức cơ bản về học máy, nắm được các mô hình cơ bản thường dùng trong Xử lý tiếng nói : HMM, DNN, CNN, Transformers, ...
- Có kiến thức cơ bản về học máy với mô hình mạng nơ-ron (neural networks), các mô hình seq2seq, ...
- Có kinh nghiệm sử dụng các framework/toolkit cho Nhận diện tiếng nói như : Kaldi, K2, Speechbrain, ...
- Kĩ năng làm việc theo nhóm, làm việc độc lập;
- Đọc, hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh chuyên ngành.
- Chịu khó tìm tòi và nghiêm túc trong công việc.
- Chủ động trong công việc cũng như tìm hiểu công nghệ mới.
- Có trách nhiệm cao với công việc, gắn bó lâu dài với công ty.
Quyền lợi được hưởng
Laptop
Chế độ bảo hiểm
Du Lịch
Phụ cấp
Du lịch nước ngoài
Đồng phục
Chế độ thưởng
Chăm sóc sức khỏe
Đào tạo
Tăng lương
Công tác phí
CLB thể thao
Chế độ bảo hiểm
Du Lịch
Phụ cấp
Du lịch nước ngoài
Đồng phục
Chế độ thưởng
Chăm sóc sức khỏe
Đào tạo
Tăng lương
Công tác phí
CLB thể thao
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm "Ứng tuyển" ngay dưới đây.
Thông tin công ty
Giới thiệu
CÔNG TY CỔ PHẦN GIẢI PHÁP THANH TOÁN VIỆT NAM (VNPAY)
VNPAY là công ty fintech hàng đầu Việt Nam trong lĩnh vực thanh toán điện tử. VNPAY cung cấp dịch vụ và giải pháp thanh toán, mua sắm không tiền mặt cho hơn 25 triệu khách hàng qua hơn 40 ứng dụng ngân hàng và hiện đang hợp tác với 200.000 doanh nghiệp.
Bệ phóng nghề nghiệp:
Vì sao bạn chọn VNPAY
"Cho cuộc sống đơn giản hơn" là thông điệp gửi tới khách hàng và cũng là mục đích làm việc của Ban Lãnh đạo nhằm xây dựng một môi trường văn hoá doanh nghiệp chuyên nghiệp, gắn bó. Công ty đang có kế hoạch tuyển dụng mới với nhiều việc làm và đãi ngộ hấp dẫn.Bệ phóng nghề nghiệp:
- Cơ hội tiếp cận với các dự án và sản phẩm quy mô lớn, sử dụng công nghệ mới, bộ quy trình chuẩn hóa, đa dạng khách hàng và đối tác
- Tham gia các chương trình đào tạo nâng cao trình độ chuyên môn và kỹ năng, cơ hội thăng tiến rõ ràng
- Chế độ lương cạnh tranh, thưởng hấp dẫn (các ngày lễ Tết, thưởng cuối năm, thưởng dự án, thưởng hiệu quả cá nhân, tập thể,...)
- Chế độ phụ cấp phong phú (ăn trưa, công tác, trang điểm,...)
- Chế độ Bảo hiểm sức khỏe cao cấp (dành cho CBNV và gia đình)
- Dịch vụ tiện ích đa dạng (pantry phục vụ ăn uống 24/7, ăn sáng, ăn ca, ăn nhẹ giữa giờ, trà, cafe, hoa quả miễn phí,...)
- Du lịch nghỉ mát -2 lần/năm trong nước và nước ngoài
- Ban lãnh đạo có tầm nhìn, thấu hiểu, gần gũi đời sống nhân viên
- Đội ngũ nhân sự tài năng, có chuyên môn giỏi, kinh nghiệm dày dạn, tư duy logic
- Phong cách làm việc linh hoạt, trẻ trung, thân thiện, hợp tác, chia sẻ
- Văn phòng làm việc hiện đại, không gian sáng tạo, thiết bị công nghệ cao cấp
- Hoạt động ngoại khóa thường niên độc đáo, sáng tạo, khác biệt (teambuilding, hội thao, family day, Year end party,...)
- Các câu lạc bộ thể thao hoạt động sôi nổi (câu lạc bộ chạy, bơi, cầu lông, bóng đá, Yoga, Billiards,...)
- Các sự kiện được tổ chức quy mô lớn, hoành tráng (8/3, 20/10, Giáng sinh,...)
- Các hoạt động thiện nguyện đầy nhân văn (gây quỹ Newborns, hiến máu, trồng rừng, xây trường,...)
TRỤ SỞ CHÍNH
Tầng 8, số 22 Láng Hạ, phường Láng Hạ, quận Đống Đa, Hà Nội
VĂN PHÒNG TP.HCM
Lầu 10, Tòa nhà Minh Long, 17 Bà Huyện Thanh Quan, P.6 , Q.3, TP. Hồ Chí Minh
Quy mô
Từ 1000 - 5000 nhân viên Nhân viên
Địa chỉ
Phòng 804A Số 22 Phố Láng Hạ - Phường Láng Hạ - Quận Đống Đa - TP Hà Nội
