Bạn sẽ tham gia trực tiếp vào đội ngũ phát triển sản phẩm mới, làm việc theo quy trình Agile/Scrum và chịu trách nhiệm:
Phát triển Lõi AI:
Thiết kế, xây dựng và tối ưu các hệ thống AI sử dụng LangchainJS để tích hợp với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) để phát triển các tính năng AI tạo sinh
Áp dụng các kỹ thuật như RAG (Retrieval-Augmented Generation) để AI có thể hiểu và tương tác dựa trên bối cảnh (context) của dự án.
Phát triển Sản phẩm (Backend/Full-stack):
Quan trọng: Bạn sẽ không chỉ làm việc độc lập về AI mà còn tham gia phát triển các tính năng với công nghệ front end (Next JS), backend (NestJS), database (PostgreSQL).
Phối hợp cùng team (PO, BA, Dev, QC) để phân tích yêu cầu, thiết kế giải pháp và hoàn thành các tính năng chung của sản phẩm (ví dụ: quản lý dự án, quản lý người dùng, xử lý nghiệp vụ...).
Đảm bảo chất lượng code, tối ưu hiệu năng và tích hợp liền mạch các module AI vào hệ thống chính.

bắt buộc (must-have):
có kinh nghiệm làm việc vững chắc với java.
có kinh nghiệm làm việc tốt với postgresql.
hiểu biết sâu và có kinh nghiệm thực tế với langchain (ưu tiên langchainjs).
có kinh nghiệm làm việc với các api của mô hình llm (openai gpt, claude, v.v.).
kinh nghiệm làm việc với vector database (đặc biệt là pgvector, hoặc các loại khác như pinecone, chromadb...) và kỹ thuật rag.
tư duy logic tốt, chủ động, có khả năng giải quyết vấn đề và sẵn sàng học hỏi, phát triển các tính năng đa dạng (không chỉ thuần ai).
Điểm cộng (nice-to-have):
Đã từng làm việc trong các dự án edtech hoặc các sản phẩm saas.
có kinh nghiệm làm việc trong môi trường agile/scrum.
có kiến thức về python (bổ trợ cho hệ sinh thái ai).
hiểu biết về ci/cd, docker và các dịch vụ cloud.