Dựng lại website và bộ nhận diện thương hiệu: tham gia từ kiến trúc thông tin, phân khúc học viên, cấu trúc trang sản phẩm đến cách đo lường hiệu quả.
Chuẩn hoá chương trình đào tạo: rà soát các khoá học hiện có, xây bộ tiêu chí hoàn thành (Definition of Done) cho nội dung đào tạo và phát hiện khoảng trống chất lượng.
Ra mắt khoá AI Training: tham gia thiết kế nội dung, kế hoạch tiếp cận thị trường và vòng thu nhận phản hồi trong tháng đầu tiên sau khi ra mắt.
Các công việc khác theo sự phân công của Quản lý trực tiếp.

Trung thực & chính trực trong tư duy: Sẵn sàng nhìn thẳng vào thiếu sót của mình, thừa nhận em chưa biết để học hỏi. Không đổ lỗi hoàn cảnh khi mọi thứ không như ý.
Ham học và tự học: Chủ động học hỏi nhanh qua tài liệu và qua thử sai, thay vì thụ động chờ người khác kèm tay chỉ việc.
Làm đến cùng ("Do-er"): Nói ít, làm nhiều - hoặc ít nhất nói gì làm đó, chịu trách nhiệm đến khi ra thành phẩm. Bạn đã từng hoàn thành một sản phẩm từ đầu đến cuối: một blog có người đọc, một app/website cá nhân, một dự án trường có kết quả, một sự kiện từng tổ chức... bất cứ thứ gì thể hiện rằng bạn biết cách biến ý tưởng thành kết quả thực sẽ là lợi thế.
Tư duy hệ thống & giải quyết vấn đề: Nghĩ có cấu trúc, biết phân tích vấn đề lớn thành phần nhỏ và đề xuất giải pháp một cách logic (theo kiểu tiếp cận giả thuyết - kiểm chứng).
Óc sáng tạo: Có xu hướng nghĩ khác, tìm cách mới mẻ để giải quyết vấn đề cũ. Datapot đề cao sự sáng tạo có cơ sở, và sẽ tạo đất để bạn thử nghiệm nếu bạn có ý tưởng.
Tiêu chuẩn cá nhân cao và cầu tiến: Luôn kiểm tra lại sản phẩm trước khi "ra lò", chú ý chi tiết và không hài lòng với việc làm cho xong. Đã từng vấp thất bại và đứng dậy làm lại đến khi đạt kết quả tốt hơn.
Cam kết cần có: Tối thiểu 6 tháng làm việc toàn thời gian (5 ngày/tuần). Đây không phải công việc part-time hay thực tập vài tháng "cho biết", nên nếu bạn không thể cam kết gắn bó trong tối thiểu 6 tháng liên tục, rất tiếc chúng tôi không thể tiếp nhận. Hãy chắc chắn cân nhắc kỹ cam kết này trước khi ứng tuyển.