1. Triển khai và bàn giao giải pháp Data/AI/Automation

• Theo dõi các công nghệ AI mới nhất (Copilot, Agent, MCP, Azure AI, OpenAI, Claude, AI-powered analytics, workflow automation...)
• Nhận yêu cầu và làm rõ đề bài: khoanh vùng các vấn đề của người dùng, có thể là một công việc đang tốn thời gian, một quy trình đang làm tay tại doanh nghiệp, một ý tưởng triển khai (AI Agent, luồng tự động hóa, ứng dụng nội bộ,...) để tối ưu hiệu quả công việc.
• Research: tìm hiểu bài toán, khảo sát cách người dùng đang làm, tìm hiểu và đánh giá các giải pháp hiện có trên thị trường, thử nghiệm các cách tiếp cận, so sánh và chọn phương án khả thi nhất trong thời gian và chi phí cho phép.
• Triển khai: triển khai từ phiên bản MVP đầu tiên cho tới sản phẩm có thể sử dụng được cho hoạt động vận hành tại Datapot (ví dụ: AI Agent, workflow automation, công cụ hỗ trợ đào tạo hoặc AI-powered analytics).
• Đóng gói và chuyển giao: viết tài liệu, chuẩn hoá cách cài và cách dùng, hướng dẫn trực tiếp, thu thập các phản hồi để cải tiến.

2. Chuyển hóa các thử nghiệm thành nội dung chuyên môn, demo các sản phẩm đã triển khai cho nội bộ hoặc cho cộng đồng

• Chuẩn bị tài nguyên demo: dựng dữ liệu mẫu, chuẩn bị kịch bản thao tác, tạo môi trường sạch để quay, chuyển giải pháp kỹ thuật thành một mạch trình bày mà người không làm kỹ thuật hiểu được.
• Đóng gói thành source: screen recording, thu tiếng, quay lại các bước thao tác, viết brief rõ ràng cho editor, đóng gói thành tài liệu có thể chia sẻ cho cộng đồng.
• Phối hợp với editor để ra video hoàn chỉnh: review bản dựng, phản hồi cụ thể, kiểm tra tính chính xác kỹ thuật trước khi phát hành.

3. Công việc phát sinh theo yêu cầu của quản lý trực tiếp

Hỗ trợ các hoạt động nội bộ khác: hỗ trợ người dùng, chuẩn bị nội dung cho buổi training, thử nghiệm công cụ mới, khảo sát nhu cầu các phòng ban.

(Tùy theo level vị trí sẽ phân giao workload công việc theo năng lực).

Thời gian và địa điểm làm việc:

• Thời gian làm việc: [protected info] (Thứ Hai đến Thứ Sáu hàng tuần)
• Địa điểm: Văn phòng Datapot - 48 Bích Câu, phường Ô Chợ Dừa, TP. Hà Nội

1. Với level Intern

Nếu bạn là sinh viên mới tốt nghiệp hoặc người đang có nhu cầu chuyển ngành sang lĩnh vực Data & AI,

Bạn sẽ phù hợp với vị trí này nếu bạn:

• Có thể làm việc Fulltime (đang chờ bằng hoặc đã tốt nghiệp)
• Hứng thú với việc phát triển phần mềm, ứng dụng AI trong công việc, khám phá và thử nghiệm các giải pháp AI mới nhất. Ví dụ:
• Có porfolio hoặc kinh nghiệm xây dựng sản phẩm, prototype bằng các công cụ AI.
• Hoặc đã hoàn thành các chương trình đào tạo về Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Kỹ thuật phần mềm, Khoa học dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo, Hệ thống thông tin hoặc các lĩnh vực có liên quan.
• Sẵn sàng tham gia cả phát triển sản phẩm, triển khai thực tế, tài liệu hóa và chia sẻ nội dung chuyên môn.

Sẽ là lợi thế nếu các bạn có kiến thức và kỹ năng sau:

• Kinh nghiệm triển khai giải pháp AI trong môi trường doanh nghiệp.
• Kinh nghiệm làm technical content hoặc demo sản phẩm công nghệ.

Datapot ưu tiên nền tảng kỹ thuật vững trong công việc/lĩnh vực theo học trước đó, khả năng học nhanh, tư duy sản phẩm và tinh thần trách nhiệm. Các kỹ năng, kỹ thuật khác có thể phát triển dần trong giai đoạn làm việc tại Datapot.

2. Với level Junior

• Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Kỹ thuật phần mềm, Khoa học dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo, Hệ thống thông tin hoặc các lĩnh vực có liên quan.
• Có 1-3 năm kinh nghiệm tại 1 trong các vị trí: Software Engineer, Data Engineer, AI Engineer, Technical Consultant, Data Analyst hoặc Business Analyst, Product Owner có kỳ vọng tự chủ động phát triển sản phẩm cuối.
• Có đam mê và hứng thú với việc thử nghiệm, triển khai các sản phẩm tích hợp AI để tăng hiệu quả công việc.
• Có khả năng tự chủ động, điều phối và đảm bảo công việc cá nhân theo tiến độ đã thống nhất

Một số chân dung phù hợp nếu bạn đã có kinh nghiệm và mong muốn làm việc, tạo ra giá trị với AI:

Nhóm 1: Business Analyst 1-3 năm kinh nghiệm, bạn cần:

• Thành thạo SQL.
• Tham gia toàn bộ tiến trình tối thiểu 2 dự án triển khai cho khách hàng hoặc người dùng nội bộ.

Nhóm 2: Data Analyst 1-3 năm kinh nghiệm, bạn cần:

• Thành thạo SQL.
• Tham gia tối thiểu 2 dự án triển khai cho khách hàng hoặc người dùng nội bộ.
• Thành thạo các công cụ thực hiện báo cáo Power BI, Tableau, Docker studio.

Nhóm 3: Data Engineer 1-3 năm kinh nghiệm, bạn cần:

• Thành thạo ít nhất 1 công cụ: Fabric, Databricks, Azure Data Factory,...
• Đã từng xây dựng hoặc vận hành ETL/ELT pipeline, data warehouse
• Có kiến thức Cloud (AWS/Azure/GCP) và BI tools.

Nhóm 4: Software Developer 1-3 năm kinh nghiệm, bạn cần:

• Thành thạo ít nhất 1 ngôn ngữ: Python, C#, Java, Typescript
• Thành tạo thiết kế API để tích hợp với bên thứ 3.
• Sử dụng ít nhất 1 trong các nền tảng: Azure, AWS, GCP.
• Hiểu về luồng CI-CD và sử dụng thành thạo git.