Chúng tôi tìm kiếm Test vận hành có khả năng Manual Testing và thực hiện Discovery Testing, tham gia kiểm thử các sản phẩm phần mềm theo mô hình Agile/Scrum. Ứng viên sẽ chịu trách nhiệm đảm bảo chất lượng sản phẩm thông qua việc thiết kế test case, thực thi test và phối hợp chặt chẽ với BA/Dev/PO trong quá trình phát triển.
Ngoài ra, ứng viên là đầu mối tiếp nhận các vấn đề của khách hàng từ bộ phận Dịch vụ khách hàng (DVKH), tham gia tìm hiểu, phân tích, tái hiện và phối hợp các bộ phận liên quan để hỗ trợ giải quyết triệt để vấn đề của khách hàng.
1.1. Manual Testing
Phân tích yêu cầu, đặt câu hỏi làm rõ trong Grooming/Refinement/3AT;
Thiết kế & thực thi Test Case, Test Scenario, Test Data;
Kiểm thử Web/Mobile/API; ghi nhận & theo dõi bug;
Thực hiện Re-test, Regression và UAT.
1.2. Tiếp nhận & xử lý vấn đề khách hàng (Production Support)
Tiếp nhận các vấn đề của khách hàng từ bộ phận DVKH, là đầu mối trung gian giữa DVKH và các đội kỹ thuật;
Verify, đánh giá và phân loại lại các vấn đề tiếp nhận thành bug / support / case theo đúng bản chất và mức độ ưu tiên;
Tái hiện issue trên các môi trường, kiểm tra log hệ thống, khoanh vùng nguyên nhân và cung cấp đầy đủ thông tin cho Dev/BA phân tích;
Phối hợp xử lý, thực hiện kiểm thử lại và phối hợp testing, golive sau khi có bản fix;
Thông báo lại cho khách hàng / DVKH khi vấn đề đã được xử lý xong, đảm bảo khép kín vòng phản hồi;
Phối hợp với các bộ phận liên quan (DVKH, PTSP, Dev, BA, Vận hành) để trao đổi và giải quyết vấn đề;
Thường xuyên cập nhật các tính năng mới để nâng cao nghiệp vụ và kiến thức chuyên môn về sản phẩm.
1.3. Discovery Testing & Phân tích chất lượng
Thực hiện Discovery/Exploratory Testing để chủ động phát hiện các vấn đề tiềm ẩn của sản phẩm trước khi đến tay khách hàng;
Theo dõi các chỉ số chất lượng: leakage rate, reopen rate;
Tổng hợp và đưa ra các insight về những vấn đề khách hàng thường gặp phải để phòng ngừa từ sớm;
Đưa ra các đề xuất cải tiến quy trình.
1.4. Ứng dụng AI trong kiểm thử
Dùng AI để generate test case, test data, edge case;
Đề xuất cách dùng AI giúp tăng năng suất kiểm thử.

Học vấn
Tốt nghiệp đại học, ưu tiên chuyên ngành CNTT hoặc các chuyên ngành liên quan.
Kỹ năng chuyên môn
Kiến thức vững về Testing: Test Design, Test Levels, Test Techniques;
Có kinh nghiệm Manual Test web hoặc mobile;
Biết viết SQL cơ bản, kiểm tra dữ liệu DB;
Biết cơ bản về API Testing (Postman/Swagger);
Biết sử dụng AI trong kiểm thử;
Có khả năng đọc, phân tích log hệ thống để khoanh vùng nguyên nhân lỗi.
Kỹ năng mềm
Tư duy phân tích và xử lý vấn đề tốt;
Kỹ năng đặt câu hỏi, giao tiếp với BA/Dev/PO;
Kỹ năng giao tiếp tốt, biết cách trao đổi rõ ràng với bộ phận DVKH và khách hàng;
Chăm chỉ, nhanh nhẹn, chủ động trong công việc;
Thích khám phá, tìm tòi để phát hiện ra các vấn đề tiềm ẩn của sản phẩm;
Kỷ luật, cẩn thận, bảo vệ user experience;
Chủ động trong việc học kỹ thuật mới.
Yêu cầu khác
Sẵn sàng tham gia trực ngoài giờ theo lịch phân công và làm thêm giờ khi có yêu cầu (xử lý sự cố, hỗ trợ golive).
Điểm cộng
Có kỹ năng check log hệ thống (ELK/Kibana, Grafana hoặc tương đương);
Kinh nghiệm sử dụng Jira;
Xây dựng kịch bản test bằng ngôn ngữ Gherkin (Cucumber);
Kinh nghiệm kiểm thử hiệu năng (JMeter, k6) hoặc kiểm thử bảo mật;
Có kinh nghiệm làm việc ở vị trí Technical Support / Production Support;
Có tinh thần mentoring, giúp đỡ team.